Quando SPS aprirà le porte a Norimberga, dal 24 al 26 novembre 2026, l’intelligenza artificiale industriale sarà uno dei temi centrali. Spesso, però, si trascura un aspetto: l’AI sta superando sempre più i confini della sola elaborazione dei dati per entrare nei robot, nelle macchine e nei sistemi di trasporto autonomi. Questo porta in primo piano una domanda fondamentale: come fa una macchina a sapere dove si trova o dove si trovano, in ogni momento, altre macchine, persone o materiali?
La Physical AI ha bisogno di orientarsi nello spazio
La Physical AI comprende sistemi che percepiscono e comprendono l’ambiente fisico circostante e agiscono al suo interno in modo autonomo. Per farlo, oltre all’intelligenza artificiale e alle tecnologie di rilevamento, hanno bisogno di una rappresentazione dello spazio costantemente disponibile: dove si trova ciascun oggetto? Come si muove? E qual è la sua posizione rispetto agli altri elementi presenti?
«La Physical AI può agire in modo affidabile nel mondo reale solo se è in grado di comprenderlo anche dal punto di vista spaziale. I dati di localizzazione diventano quindi un’infrastruttura fondamentale per la prossima generazione di sistemi di intelligenza artificiale industriale», spiega Dr. Matthias Jöst, responsabile del Comitato omlox di PROFIBUS & PROFINET International (PI). È proprio qui che entra in gioco omlox.
omlox crea una base aperta per i dati spaziali
omlox è lo standard aperto di localizzazione per l’industria promosso e gestito a livello globale da PROFIBUS & PROFINET International (PI). Tecnologie diverse, come UWB, RFID, BLE, GNSS, Wi-Fi o 5G, possono essere integrate attraverso un livello comune e standardizzato.
Con omlox Core Zone, per le infrastrutture UWB interoperabili, e omlox Hub API, che funge da livello software trasversale alle diverse tecnologie, si crea un linguaggio comune per i dati spaziali, indipendente dal produttore e dalla tecnologia di posizionamento. Le informazioni sulla posizione possono così essere utilizzate oltre i confini dei singoli sistemi da soluzioni di gestione delle flotte, MES, gemelli digitali, piattaforme di analisi e, sempre più spesso, agenti AI.
Dalla localizzazione all’intelligenza spaziale
Con la Physical AI non si tratta più soltanto di visualizzare risorse e oggetti su una mappa. I sistemi di intelligenza artificiale devono comprendere le relazioni spaziali: dove si trova il materiale? Quale percorso è libero? Dove si verificano colli di bottiglia? Come si muovono persone e sistemi autonomi all’interno dello stesso spazio?
Dai dati di posizione nasce così l’intelligenza spaziale. Solo grazie a questa capacità le macchine possono percepire e comprendere gli spazi fisici tridimensionali e interagire al loro interno. PI (PROFIBUS & PROFINET International) lavora con continuità alla standardizzazione necessaria per rendere tutto questo possibile.
SPS 2026: l’infrastruttura alla base della Physical AI
A SPS 2026, la community omlox mostrerà come questa interoperabilità funzioni nella pratica. Mentre robot, robot mobili autonomi (AMR) e applicazioni di AI industriale saranno sotto i riflettori, sarà importante osservare più da vicino anche l’infrastruttura necessaria a supportarli.
«Negli ultimi anni, la localizzazione è servita soprattutto a garantire visibilità. Ora, con la Physical AI, sta diventando parte dell’intelligenza delle macchine. Per agire autonomamente, robot, veicoli e agenti AI hanno bisogno di una rappresentazione condivisa dello spazio fisico. Con omlox – conclude Jöst – stiamo costruendo l’infrastruttura aperta necessaria per renderla possibile».
Per conoscere più nel dettaglio omlox e le sue applicazioni reali, il 3 dicembre, dalle 14.30 alle 15.30, il Consorzio PI Italia e BitMAT organizzano un webinar di approfondimento: “Omlox: lo standard aperto che rivoluziona la localizzazione in fabbrica”
